L’intelligence artificielle (IA) est le sujet brûlant du moment, nous avons donc demandé à Larry Godec, membre du Conseil consultatif exécutif de Tanium, ses réflexions sur l’IA générative en général et ses applications plus connues, telles que ChatGPT. Larry est l’ancien DSI de First American Financial et un conseiller de confiance sur les sujets de l’IA auprès de certaines des plus grandes entreprises du monde.
Comment le monde des affaires gère-t-il actuellement l’IA ?
Godec : Eh bien, je pense que de nombreuses entreprises se rendent compte que l’IA générative peut lire des données non structurées d’une manière que vous ne pouviez tout simplement pas auparavant avec des choses comme l’automatisation des processus par la robotique. Cela ouvre la porte aux entreprises pour créer des modèles linguistiques de grande taille (LLM) afin de gérer, prédire et faire des recommandations commerciales qui sont des exemples concrets. Je sais, grâce à mon travail de conseil avec certaines entreprises, que vous pouvez trouver près d’une centaine d’entreprises en quelques jours seulement. Mais, en fin de compte, il s’agit toujours des données pour alimenter ces LLM.
Alors, lorsqu’il s’agit d’IA, où les entreprises devraient-elles mettre leur énergie ?
Godec : Tout d’abord, il s’agit de trouver des cas d’utilisation, puis de décider comment hiérarchiser en fonction de la valeur commerciale. Ensuite, il s’agit d’identifier les ensembles d’outils et les modèles appropriés pour résoudre ces problèmes commerciaux et comment les mettre en œuvre en production. Il peut s’agir d’une intégration à des systèmes existants, via des API ouvertes ou des modèles autonomes spécifiques qui doivent prendre en compte les aspects de sécurité ou de confidentialité.
Quelles implications cela a-t-il du point de vue de la sécurité ?
Godec : Une fois que vous avez identifié les modèles, vous devez les apporter derrière les pare-feux ou dans une instance privée dans le cloud. Vous devez vous assurer que les données que vous chargez dans et les modèles que vous créez vous appartiennent et sont sécurisés.
Les entreprises peuvent-elles, de manière réaliste, chercher à remplacer les humains par l’IA ?
Godec : Eh bien, une organisation de conseil que je connais dans ce domaine reçoit ce genre de questions de la part des clients. L’un d’eux a demandé s’il pouvait remplacer un développeur principal, qui part, par ChatGPT. La réponse était « OMG, n’oses-tu pas ! ».
Je pense que le sentiment général de ce côté du conseil, et dans une certaine mesure des clients également, est que l’IA générative et ChatGPT ne sont pas encore prêts, pour remplacer un développeur principal. Ils craignent les vulnérabilités de sécurité, les incohérences de données et les problèmes de performance, ils conseillent donc qu’un autre développeur principal soit recruté et fourni avec les outils d’IA pour réaliser des gains de productivité. Par exemple, vous n’avez peut-être pas besoin d’un autre développeur junior et vous faites des économies là-bas.
Alors, quelle est votre opinion ? L’IA est-elle trop immature en ce moment ?
Godec : J’ai récemment entendu un professeur d’ingénierie lors d’un événement qui a participé au développement de GPT4 lui-même. Il a fait valoir que cela ne remplacerait pas les emplois, cela rendrait simplement les humains meilleurs. Je remets en question ce point de vue général en fonction de mon expérience. Prenons, par exemple, les élèves qui utilisent actuellement ChatGPT pour écrire des examens d’entrée pour une école de droit. ChatGPT le fait mieux qu’il ne le peut. Ces scénarios entraîneront inévitablement des emplois déplacés. Et cela perturbera des industries entières.
Au cours des deux prochaines années, nous assisterons probablement à une véritable révolution, qui n’a pas été observée depuis la création d’Internet. L’attente est qu’elle sera aussi grande, voire plus grande, qu’Internet. Mais les gens perdront des emplois et devront trouver - très rapidement - différents emplois ou parcours de carrière.
Alors, comment cela pourrait-il se passer, à l’aide de votre exemple, dans la profession juridique ?
Godec : On estime qu’environ 60 % de ce qu’un avocat fait, au quotidien, peut désormais être fait par ChatGPT. Alors, pourquoi iriez-vous à l’école de droit en premier lieu ? Il peut ne pas être en mesure de plaider, mais il pourrait préparer certains briefs que les avocats font actuellement et traiter plus d’informations en temps réel. Cela vous fait vous asseoir et réfléchir au type de perturbation qui pourrait se produire. De toutes façons, obtenez votre diplôme en droit. Mais peut-être repensez-vous en devenant un assistant juridique qui est un rôle si chargé de recherche.
Quelles opportunités professionnelles cela représente-t-il pour les équipes informatiques ?
Godec : Nous verrons peut-être l’accent mis sur la rationalisation des équipes de développement, mais nous mettrons beaucoup plus l’accent sur le test des composants des outils et modèles d’IA. Il y aura un besoin clair de plus de rigueur lorsqu’il s’agira de choses comme les protocoles de sécurité que tout le code doit passer. L’IA aura besoin de ses propres contrôles de qualité.
Quelles sont les mesures stratégiques que les entreprises doivent prendre ?
Godec : faites venir des consultants pour parler de vos processus et workflows commerciaux. Pour aider à concevoir les cas d’utilisation génératifs de l’IA, puis à mettre en œuvre l’automatisation. Collectivement, vous devrez déterminer ce qu’il faut faire de toutes les données disparates que vous avez et si vous pouvez créer un modèle pour y faire face. Pour augmenter cela, les entreprises et leurs employés devront acquérir plus de compétences dans l’enseignement ou l’incitation aux modèles.
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