Les esprits s'échauffent actuellement au sujet de l'IA générative (GenAI). Au sein du monde des affaires, de nombreux employés (et cadres) sont à la fois nerveux et pleins d'enthousiasme et d'impatience. D'autres se montrent plus craintifs et sceptiques quant à la manière dont cette « chose » va évoluer, ce qui nous amène à une question importante : les entreprises se laissent-elles trop influencer par leurs émotions lorsqu'il s'agit d'adopter des technologies naissantes ?
Historiquement, les organisations ont toujours hésité à adopter les dernières innovations tant qu'il n'existait pas de feuille de route claire pour leur mise en œuvre. La plupart adoptent une approche responsable et pragmatique, en laissant la gouvernance, les normes et la gestion responsable influencer fortement leur stratégie informatique. Mais en l'absence de telles recommandations, comment les DSI, les directeurs techniques et les responsables de la sécurité des systèmes d' s (CISO) devraient-ils aborder l' de l'IA générative (s'ouvre dans un nouvel onglet) sans se laisser emporter par l'engouement médiatique ?
Chez Tanium, nous avons identifié une tendance claire dans l’adoption des technologies par les entreprises qui (sans surprise) reflète le célèbre « cycle de hype » de Gartner, mais avec une distinction importante : le facteur émotionnel. Que cela vous plaise ou non, en tant que professionnels de l'informatique, nous nous appuyons sur nos émotions et nos sentiments pour orienter nos choix technologiques. La « consumerisation » de l'informatique n'a fait qu'accélérer ce phénomène, et l'IA générative n'en est que le dernier exemple en date.
Le « cycle de l'engouement émotionnel » expliqué
Alors, qu'est-ce que le « cycle de l'engouement émotionnel » ? Et comment cela peut-il servir à orienter notre stratégie informatique en matière d'IA générative ? Examinons les huit étapes de cette courbe afin de constater à quel point cela peut être une véritable montagne russe émotionnelle pour les entreprises et les salariés :
- Déclenché : Une innovation rompt avec les normes, bouleverse les anciens modes de pensée et suscite l'intérêt, la curiosité, l'émerveillement et l'appréhension. L'IA existe depuis le 1950s (s'ouvre dans un nouvel onglet), mais l'IA dans la vie réelle (AI IRL) a ouvert la voie à une nouvelle vague de possibilités (et de réactions humaines).
- En vogue : L'engouement ne cesse de croître, accompagné d'une adhésion généralisée au potentiel de cette technologie. Les premières campagnes publicitaires donnent lieu à de nombreuses réussites, qui sont relayées avec enthousiasme, mais celles-ci s'accompagnent souvent d'une multitude d'échecs (moins connus).
- Rejet : L'engouement a atteint son apogée, mais les organisations sont désormais confrontées à des revers et à des cas d'utilisation abusive. Les restrictions s'imposent, l'accès des utilisateurs étant limité alors que les organisations tentent de faire face aux incertitudes. Les salariés se retrouvent dans l'expectative, voire complètement laissés pour compte. Le « Shadow IT » fait son apparition (s'ouvre dans un nouvel onglet).
- Doute : Une prudence, un doute et un scepticisme plus justifiés apparaissent lorsque l'on évalue cette technologie dans son ensemble, de manière objective. Il est tenu compte des facteurs éthiques (tels que les préjugés) ainsi que de la vie privée et de la protection des données. L'hésitation est l'émotion par défaut.
- Confort : On constate une acceptation progressive à mesure que les organisations mettent en place leurs propres bancs d'essai et études de cas dans des environnements contrôlés. L'accès est réservé à quelques personnes seulement, mais ces « projets pilotes » permettent de mieux gérer l'enthousiasme et les attentes.
- Habitual : Les entreprises prennent le rythme de l'utilisation et de la mise en œuvre de cette technologie grâce à la mise en place de normes communes et d'une gouvernance (s'ouvre dans un nouvel onglet). Des politiques d'utilisation et des modes de travail équitables et efficaces voient le jour, jetant ainsi les bases d'un déploiement à l'échelle de l'entreprise.
- Réseaux sociaux : Cette technologie s'intègre désormais au tissu social de l'organisation, son adoption étant aujourd'hui généralisée. Il est essentiel qu’il existe un sentiment de cohésion et d’harmonisation entre le service informatique et l’ensemble de l’entreprise en ce qui concerne le rôle stratégique de la technologie.
- Création : Il s'agit d'une étape décisive pour les utilisateurs et l'entreprise, car ces derniers utilisent cette technologie pour innover et adopter de nouvelles méthodes de travail plus productives. Il s'agit d'une étape enrichissante pour toutes les parties et d'un indicateur précoce de la maturité technologique.
Souhaitez-vous gérer dès maintenant les risques liés à l'adoption de l'IA générative ? Si tel est le cas, téléchargez notre dernière fiche pratique (s'ouvre dans un nouvel onglet), qui présente les dix principaux risques liés à l'IA à maîtriser ainsi que les trois meilleures façons de trouver un équilibre entre rapidité et sécurité dans l'apprentissage automatique (s'ouvre dans un nouvel onglet) et l'ingénierie de l'IA.
