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8 étapes de l’IA « Emotional Rollercoaster »
Explications

8 étapes de l’IA « Emotional Rollercoaster »

Les sentiments sont en train d’augmenter lorsqu’il s’agit d’IA générative (GenAI). Au sein de la communauté des affaires, de nombreux employés (et cadres) sont nerveux avec enthousiasme et anticipation. D’autres sont plus craintifs et sceptiques quant à la manière dont cette « chose » se produira, ce qui nous amène à une question importante : les entreprises sont-elles trop émotionnelles lorsqu’il s’agit d’adopter des technologies naissantes ?

[Lire également : Les 3 plus grandes menaces GenAI (plus 1 autre risque) et comment les repousser]

Historiquement, les organisations hésitent à adopter les dernières innovations jusqu’à ce qu’il existe une feuille de route claire pour l’adoption. La plupart adoptent une vision responsable et pragmatique, permettant à la gouvernance, aux normes et à la gestion d’influencer fortement leur stratégie informatique. Mais en l’absence de telles directives, comment les DSI, les directeurs techniques et les RSSI doivent-ils aborder GenAI sans tomber dans le battage médiatique ?

Chez Tanium, nous avons identifié un modèle clair d’adoption de la technologie d’entreprise qui reflète (sans surprise) le Hype Cycle familier de Gartner, mais avec une distinction importante : le facteur émotionnel. En tant que professionnels de l’informatique, nous utilisons l’émotion et le sentiment pour influencer nos choix technologiques. La consumérisation de l’informatique a simplement accéléré cela, et GenAI n’est que le dernier exemple.

Modèle de graphique émotionnel d’adoption de la technologie

Le cycle du hype émotionnel expliqué

Alors, qu’est-ce que le cycle du Hype émotionnel ? Et comment peut-il être utilisé pour guider notre stratégie informatique en matière de GenAI ? Jetons un coup d’œil aux huit étapes de la courbe pour voir à quel point il peut s’agir d’une montagnes russe émotionnelle pour les entreprises et les employés :

  1. Déclenchée : une nouvelle innovation rompt avec la norme, perturbe les anciens modes de pensée et suscite l’intérêt, l’intrigue, l’émerveillement et l’anticipation. L’IA existe depuis le 1950s, mais l’IA en vie réelle (IA IRL) a déclenché une nouvelle vague de possibilités (et de réactions humaines).
  2. Hypé : la surexcitation pousse avec une adoption généralisée du potentiel de la technologie. Une publicité précoce produit un certain nombre de réussites qui sont partagées avec enthousiasme, mais elles sont souvent accompagnées de beaucoup d’échecs (moins connus).
  3. Rejet : le pic du battage médiatique est terminé alors que les organisations font face à des revers et des cas d’utilisation abusive. L’interdiction prend le relais de l’accès des utilisateurs qui devient restreint à mesure que les organisations gèrent les incertitudes. Les employés sont laissés dans un circuit d’attente ou complètement dans le froid. L’informatique fantôme émerge.
  4. Doute : un degré plus sain de prudence, de doute et de scepticisme se manifeste lorsque la technologie est évaluée de manière objective. Une attention est accordée aux facteurs éthiques (tels que les préjugés) ainsi qu’à la confidentialité et à la protection. L’hésitation est l’émotion par défaut.
  5. Confort : il y a un sentiment d’acceptation progressive à mesure que les organisations construisent leurs propres bancs d’essai et études de cas dans des environnements contrôlés. L’accès est limité à quelques-uns, mais ces « pilotes » sont utiles pour gérer l’enthousiasme et les attentes.
  6. Habituel : les entreprises se mettent au rythme de l’utilisation et de l’application de la technologie grâce à l’établissement de normes et de gouvernance communes. Des politiques d’utilisation et des modèles de travail justes et efficaces émergent, posant les bases des déploiements à l’échelle de l’entreprise.
  7. Social : la technologie fait désormais partie du tissu social de l’organisation avec une adoption désormais répandue. Il est essentiel que l’informatique et l’entreprise dans son ensemble aient un sens de la connexion et de l’alignement en ce qui concerne le rôle stratégique de la technologie.
  8. Créatif : il s’agit d’une étape transformatrice pour les utilisateurs et l’entreprise, car les gens utilisent la technologie pour innover et fonctionner de nouvelles manières productives. Il s’agit d’une phase gratifiante pour toutes les parties et d’un indicateur précoce de maturité technologique.

Cherchez-vous à gérer les risques de l’adoption générative de l’IA en ce moment ? Si c’est le cas, téléchargez notre dernier triche, qui met en évidence les dix principaux risques de l’IA à contrôler et les trois meilleures façons d’équilibrer la vitesse et la sécurité dans l’ apprentissage automatique et l’ingénierie de l’IA.