La gestion de la confidentialité des données permet aux organisations de sécuriser les données sensibles et de remédier aux violations de confidentialité. Les meilleurs outils évaluent l’impact des modifications techniques sur la confidentialité, font correspondre les activités informatiques aux réglementations en matière de confidentialité et suivent les incidents qui peuvent entraîner des divulgations non autorisées de données personnelles.
Les entreprises subissent une pression considérable non seulement pour gérer le nombre croissant d’endpoints, mais également pour sécuriser les données sensibles que ces endpoints collectent, des numéros et adresses de sécurité sociale des clients à la propriété intellectuelle d’un partenaire commercial. Ils doivent gérer cet énorme défi tout en maintenant la conformité avec un ensemble de lois et de réglementations en constante évolution.
À mesure que les menaces en matière de protection de la vie privée ont augmenté, les gouvernements ont réagi avec des réglementations plus strictes sur les données, notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD), la Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) et la Loi sur la portabilité et la responsabilité des assurances santé (HIPAA). Bien que le respect de ces réglementations soit chronophage et coûteux pour les entreprises, les conséquences du non-respect et de la victime d’une violation de données peuvent être graves. Les entreprises risquent de nuire à leur réputation, de perdre des contrats et de subir des amendes.
Néanmoins, 90 % des entreprises sont convaincues que si elles subissent une violation, elles pourraient signaler toutes les informations requises à une autorité de contrôle dans les 72 heures, la période de notification requise pour le RGPD, selon une enquête 2020 de Tanium. Cependant, près de la moitié (47 %) admettent qu’ils manquent de visibilité sur tous les appareils informatiques connectés de leur réseau. Même un seul endpoint manqué peut entraîner une violation de la conformité.
Comment fonctionnent les meilleurs outils de gestion de la confidentialité des données
Un logiciel de gestion de la confidentialité des données aide les entreprises à évaluer et à mesurer la conformité à la confidentialité des données et à respecter les normes de confidentialité. En 2019, le marché a augmenté de 60 %, atteignant plus de 802 millions USD de revenus, selon un rapport IDC.
L’objectif du logiciel de gestion de la confidentialité des données est d’aider les organisations à sécuriser les données sensibles dans des environnements distribués. Les logiciels permettent aux entreprises d’économiser du temps et des ressources lorsqu’elles automatisent les processus et les politiques. Il réduit également les erreurs humaines lors de la conformité aux normes réglementaires. Généralement, les solutions gèrent les tâches suivantes :
- Localisez les données sensibles. Avant qu’une organisation puisse se conformer aux lois sur la confidentialité des données, elle doit savoir où résident ses données. Un logiciel de gestion de la confidentialité des données analyse les réseaux, endpoints, applications et systèmes cloud dispersés pour localiser les données structurées et non structurées, qui peuvent souvent être masquées.
- Automatisez la découverte et la classification. Lorsque les membres du personnel effectuent une classification manuelle des données, le travail est plus susceptible d’être inexact, incohérent et inflexible. Les systèmes automatisés analysent les modèles de données pour repérer les informations personnellement identifiables (PII) et reclassifier les données sensibles à mesure que les réglementations de conformité changent.
- Assurer la conformité aux lois sur la confidentialité des données. À mesure que les normes et réglementations en matière de confidentialité des données prolifèrent, les outils de gestion de la confidentialité des données maintiennent la conformité et atténuent les risques de sécurité et de non-conformité.
- Gérer la remédiation. Lorsque le logiciel identifie un risque de confidentialité des données, il offre des options de remédiation qui permettent d’économiser du temps et de l’argent tout en réduisant les risques juridiques et réglementaires.
[Lire également : Dix façons d’améliorer le risque et la confidentialité des données]
Les avantages des outils modernes de gestion de la confidentialité des données
Les entreprises génèrent plus de données que jamais, ce qui rend de plus en plus difficile l’identification de l’endroit où les données sont stockées. Sans ces informations, il peut être impossible de savoir si les données sont sensibles et soumises aux exigences réglementaires.
Pour les entreprises qui ne surveillent pas les données, les conséquences peuvent être importantes. Ils risquent de lourdes amendes, qui ont parfois dépassé 100 millions USD ces dernières années, ainsi qu’une perte de réputation qui pourrait avoir un impact sur les résultats.
« Les amendes en matière de confidentialité des données ont parfois dépassé 100 millions USD »
Les principaux outils de gestion de la confidentialité des données visent à maintenir la conformité, même lorsque les données sont dispersées et que les exigences réglementaires changent constamment. Ces solutions présentent un certain nombre d’avantages :
- Découverte de données cachées. Les entreprises peuvent rapidement analyser un large éventail de formats et classer les données. Cela révèle des données sensibles qui n’ont peut-être pas été trouvées autrement.
- Indexation des données sensibles. Les organisations peuvent rapidement effectuer des requêtes récurrentes ou ad hoc sur les données sensibles dans leur environnement. Cela réduit les contraintes réseau et les délais d’exécution.
- Conformité accrue. Les meilleurs outils aident les organisations à stocker des données sensibles conformément à la loi, ainsi qu’à générer des rapports pour démontrer la conformité. Les deux tâches atténuent les risques globaux et réduisent le temps de remédiation.
Les outils de gestion de la confidentialité des données restent essentiels à toute organisation qui s’efforce d’assurer la conformité réglementaire. En découvrant les données, en les suivant et en s’assurant que les contrôles appropriés sont en place, les entreprises sont mieux à même de gérer les risques.
