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TÉMOIGNAGE CLIENT

Comment Tanium a aidé AutoNation à réussir

LIRE L’ÉTUDE DE CAS

« La visibilité que nous avons obtenue avec Tanium a été réellement impressionnante. Désormais, la classification de l’inventaire et la découverte des appareils IoT (Internet of Things) sont deux choses possibles. »

Ken Athanasiou

Ancien RSSI
AutoNation

Créer des efficacités pour économiser des dizaines de milliers de dollars

Avec plus de 20 000 endpoints sur plus de 300 sites à l’échelle nationale, AutoNation avait du mal à déployer des correctifs essentiels et à résoudre les incidents dans les délais. Sans exiger de ressources supplémentaires, Tanium a apporté des gains d’efficacité jusqu’alors impensables qui ont permis à AutoNation d’économiser des dizaines de milliers de dollars.

Un taux de 99 % de réussite pour les correctifs

Avant l’intervention de Tanium, des centaines de milliers de correctifs n’avaient pas été déployés correctement et 91 % des endpoints d’AutoNation utilisaient une version obsolète d’Adobe Flash. Désormais, avec Tanium, les correctifs sont déployés avec un taux de réussite du premier passage de 99 %.

Une vitesse de déploiement inégalée

Auparavant, l’entreprise avait besoin de plus d’une heure pour déployer un seul correctif et de plusieurs mois pour installer des logiciels sur l’ensemble de leur réseau. Avec Tanium, le déploiement des correctifs se réalise en quelques minutes et le nouveau logiciel AV a été installé sur 20 000 machines en seulement quatre jours.

Une visibilité en temps réel sur la conformité

AutoNation bénéficie désormais d’une visibilité en temps quasi réel sur les endpoints pour déterminer sa conformité aux exigences réglementaires des auditeurs et répondre à leurs demandes dans une instance.

TEMOIGNAGE

AutoNation traite rapidement la question de l’hygiène et améliore la sécurité des endpoints

AutoNation avait des difficultés à répondre aux attentes de son RSSI concernant les correctifs alors que tous les endpoints étaient connectés à un réseau informatique centralisé. Tanium a aidé l’équipe à réaliser l’ampleur du problème et à suivre l’efficacité des mesures de remédiation en temps réel.

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