, spécialiste de l'analyse en matière de cybersécurité, utilise la science des données et l'intelligence artificielle pour améliorer la détection des menaces et la réponse à celles-ci. Elle offre une vision plus approfondie que les solutions traditionnelles de sécurité réseau en établissant des corrélations, en regroupant et en visualisant les informations issues d'ensembles de données provenant de différents environnements.
Une analyse efficace de la cybersécurité doit s'intégrer aux processus de gestion des risques, de cyberdéfense, de détection des intrusions et de réponse aux incidents liés à l' . Cette intégration garantit le respect des normes et des réglementations en matière de cybersécurité, renforce la sensibilisation aux menaces et le renseignement, et améliore l'allocation des ressources ainsi que le retour sur investissement. En analysant les modèles d'apprentissage automatique, les journaux d'application, le trafic réseau et d'autres sources de données, les organisations peuvent identifier les anomalies, comprendre les causes des incidents et mettre en œuvre des mesures correctives afin d'atténuer les risques.
L'analyse de la cybersécurité est essentielle pour permettre aux organisations modernes de maintenir une infrastructure de cybersécurité sécurisée. Elle offre une visibilité sur les cybermenaces, garantit le respect des normes de sécurité et fournit des informations sur l'efficacité des mesures de cybersécurité. En recourant à des outils et à des technologies de pointe, les organisations peuvent renforcer leur niveau de cybersécurité et se protéger contre un large éventail de cybermenaces.
Le besoin de solutions d’analyse de cybersécurité robustes n’a jamais été aussi urgent qu’aujourd’hui : les cybermenaces mutent et évoluent constamment à un rythme qui rend obsolètes de nombreux outils traditionnels de cybersécurité ; les initiatives de transformation numérique ont, sans le vouloir, élargi les surfaces d’attaque ; et les experts en sécurité sont toujours très recherchés en raison d’une pénurie persistante de talents qualifiés en cybersécurité. Ces problèmes de sécurité, ainsi que bien d’autres, se cumulent désormais, ce qui rend encore plus difficile, tant pour les petites que pour les grandes organisations, l’identification et la gestion adéquates des risques cybernétiques.
Ce guide examine de manière approfondie l’analyse de la cybersécurité : son importance, son fonctionnement et la place qu’elle occupe au sein des programmes de sécurité modernes. Vous découvrirez les concepts fondamentaux qui sous-tendent l'analyse de la cybersécurité et en quoi ils diffèrent des outils traditionnels de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM).
Nous aborderons également le rôle essentiel que jouera la gestion autonome des terminaux (AEM) dans la révolution de l'analyse de la sécurité, afin d'aider les entreprises à gérer et à r plus efficacement la sécurité de leurs terminaux ainsi que de leurs environnements informatiques face aux pirates informatiques.
Qu'est-ce que l'analyse en matière de cybersécurité ?
L'analyse en matière de cybersécurité consiste à utiliser des techniques de science des données, l'apprentissage automatique (ML) et d'autres types d'algorithmes d'intelligence artificielle afin de tirer des enseignements d'énormes quantités de données.
Cela peut permettre aux organisations de mettre en place des stratégies et des protocoles de cybersécurité proactifs, capables de mieux détecter, atténuer et contrer les cybermenaces.
Comment fonctionnent les outils d'analyse en matière de cybersécurité ?
Les outils d'analyse de la cybersécurité utilisent des algorithmes avancés capables d'analyser de vastes quantités de données historiques et en temps réel, telles que le trafic réseau, les , les terminaux, l'activité et le comportement des utilisateurs, les journaux d'événements, les flux d'informations sur les menaces externes et les applications métier, afin de fournir une vision plus complète de la posture de sécurité d'une organisation. Cette analyse consolidée peut permettre d'adopter une approche plus proactive en matière de détection des menaces et de réaction face à celles-ci.
Parmi les techniques et fonctionnalités courantes de la science des données utilisées avec les outils d'analyse de la cybersécurité, on peut citer :
- Modélisation statistique : Utilisée pour mieux comprendre et tester des hypothèses en générant des données d'échantillon, notamment pour mesurer la vulnérabilité et les risques
- Analyse comportementale : . Cette méthode sert à identifier des schémas inhabituels s'écartant des comportements de référence connus, grâce à la reconnaissance de schémas et à la détection d'anomalies.
- Analyse prédictive : Utilisée pour mieux comprendre les incidents passés afin de prévoir et de prévenir les attaques futures
- Exploration de données : Technique permettant d'extraire des informations utiles en explorant et en analysant de grandes quantités de données brutes
- Apprentissage automatique : Exploite les informations issues des techniques de science des données pour former, améliorer et automatiser les processus
Lorsque vous vous renseignerez sur les outils d'analyse en matière de cybersécurité, vous pourriez également tomber sur un autre terme associé : le SIEM. Bien que le SIEM et l'analyse de sécurité soient liés, il s'agit de deux concepts distincts.
Analyse de la cybersécurité vs SIEM
Les outils d'analyse de sécurité et les systèmes SIEM peuvent jouer des rôles similaires au sein de l'écosystème de la cybersécurité en matière de collecte et d'analyse des données, ainsi que d'amélioration de la réponse aux menaces. Cette section aborde certaines de ces différences et explique en quoi chaque solution de sécurité contribue à une approche solide en matière de cybersécurité.
Les systèmes SIEM traditionnels sont conçus pour collecter et analyser les flux de données, les données de journalisation, les alertes et les données d'événements provenant de nombreuses sources surveillées, telles que les périphériques réseau, les ordinateurs, les systèmes de stockage et les pare-feu. En regroupant ces informations, le SIEM peut faciliter les efforts de mise en conformité, offrir une vue d'ensemble de l'état du réseau et identifier les incidents liés à la sécurité sur chaque appareil. Les outils SIEM traditionnels utilisent généralement des méthodes fondées sur des règles, conçues pour mettre en correspondance des modèles de menaces précédemment détectées, afin de repérer les écarts par rapport au fonctionnement normal.
Cependant, alors que la composition de l'infrastructure réseau d'entreprise type évolue pour s'adapter aux collaborateurs travaillant à distance, en mode hybride ou au bureau, les solutions SIEM peuvent avoir besoin d'un coup de main pour maintenir à jour les données essentielles, en particulier lorsque alimente les bases de données de gestion des configurations (CMDB).
Lorsqu'il s'agit d'identifier les cybermenaces, les systèmes SIEM traditionnels se limitent souvent à détecter uniquement les modèles de menaces connus, grâce à une détection basée sur les signatures, également appelée détection basée sur des règles. La détection basée sur les signatures repose sur l’hypothèse que tout modèle de menace se comporte d’une certaine manière et recherche ces comportements pour détecter les attaques. Cela signifie que les systèmes SIEM peuvent avoir des difficultés à détecter de nouveaux types de cyberattaques qui ne correspondent pas au schéma de fonctionnement des attaques traditionnelles — comme les logiciels malveillants capables d’échapper à la détection en se faisant passer pour des fichiers légitimes, ou les tentatives d’hameçonnage qui exploitent des techniques d’ingénierie sociale pour inciter les employés à mener des attaques via des liens malveillants. Non seulement cette incapacité à détecter les nouvelles cyberattaques entraîne des faux positifs en raison du volume de données que le SIEM tente d'analyser, mais elle peut également se traduire par de nombreux faux négatifs et vous faire manquer des occasions de remédier à des incidents potentiels causés par des menaces émergentes.
À l'instar des solutions SIEM, les outils d'analyse de la cybersécurité de sont capables de traiter plusieurs types de données, y compris celles provenant de sources internes et externes. Étant donné que cette puissance de traitement s'accompagne également de capacités en matière de « big data », l'analyse de la cybersécurité peut offrir une analyse plus approfondie afin d'améliorer les efforts de prévision et de mieux étayer la prévention et la gestion proactives des incidents de sécurité.
Grâce à l'apprentissage automatique et à l'analyse comportementale, les outils d'analyse de la cybersécurité peuvent également apprendre en permanence à identifier de nouveaux schémas, des anomalies et des menaces émergentes, à affiner les alertes afin de ne signaler que les problèmes les plus prioritaires, et à éliminer les faux positifs. Ainsi, chaque alerte est plus pertinente, plus exploitable et permet de mieux protéger votre environnement (sans alourdir votre charge de travail).
Aujourd'hui, les systèmes SIEM modernes de intègrent des fonctionnalités clés d'analyse de la sécurité afin de pallier les limites des solutions SIEM traditionnelles. Par exemple, certains outils SIEM intègrent désormais des fonctionnalités d'intelligence artificielle et élargissent l'éventail des sources de données pouvant être analysées, ce qui réduit l'écart entre les capacités des outils SIEM et celles des outils d'analyse en matière de cybersécurité.
Dans l’ensemble, de nombreux professionnels de la cybersécurité considèrent encore les solutions SIEM comme une approche réactive et axée sur la conformité en matière de gestion des données de sécurité, tandis que l’analyse de la cybersécurité s’impose comme une approche plus proactive et orientée métier, destinée à aider les organisations à optimiser leurs stratégies de cybersécurité, leur hygiène informatique et leur cyberdéfense.
Pourquoi l'analyse en matière de cybersécurité est-elle importante ?
Le nombre croissant de menaces et les coûts considérables liés aux incidents de cybersécurité peuvent être considérés comme le catalyseur de l'intérêt grandissant pour le domaine de l'analyse en matière de cybersécurité. Les attaques par ransomware, par exemple, ont doublé chaque année depuis 2019, selon l’étude sur les tendances en matière de cybersécurité intitulée « » réalisée par McKinsey.
Les progrès en matière d'analyse de la sécurité des mégadonnées sont également stimulés par le recours accru à l'intelligence artificielle de la part des cyberattaquants. En tirant parti de la puissance de l’IA de dans le domaine de la cybersécurité, les entreprises doivent s’efforcer de rétablir l’équilibre des forces lorsqu’elles protègent leurs actifs et leurs données contre les cybercriminels.
En résumé : Sans une compréhension globale de votre surface d'attaque, il est pratiquement impossible d'assurer la surveillance, la sécurisation et la mise en œuvre des mesures nécessaires pour protéger vos environnements informatiques. En collectant, traitant et analysant des données provenant de diverses sources, l'analyse en matière de cybersécurité peut fournir des informations exploitables qui permettent aux organisations de prendre des décisions plus éclairées et d'adopter des réponses plus rapides et plus efficaces, ainsi que des mesures proactives.
Avantages de l'analyse des données en matière de cybersécurité
Si la détection plus rapide des menaces de sécurité est souvent considérée comme le principal avantage de l'analyse en matière de cybersécurité, ces informations approfondies peuvent également servir à d'autres cas d'utilisation importants, tels que la fourniture d'analyses prédictives permettant aux équipes de sécurité d'anticiper les violations avant qu'elles ne se produisent, le renforcement d'une prise de décision proactive grâce à des informations fondées sur les données, et l'évaluation des possibilités d'amélioration afin de consolider les défenses futures.
Découvrons ensemble certains des cas d'utilisation fondamentaux de l'analyse en matière de cybersécurité et voyons comment ces fonctionnalités peuvent vous aider à renforcer la cyber-résilience de votre organisation , à améliorer la détection des menaces, à hiérarchiser les actions les plus critiques et à mesurer l'impact de vos investissements en matière de sécurité.
Une réponse plus rapide aux menaces
C'est vrai : la détection et la neutralisation rapides des menaces constituent le fondement d'une cybersécurité efficace.
Les outils d'analyse de la cybersécurité peuvent aider les organisations à réduire le temps moyen de réparation (MTTR) en exploitant les capacités d'apprentissage automatique pour effectuer un triage plus rapide et hiérarchiser les alertes en fonction de leur gravité et du risque qu'elles présentent. En hiérarchisant les incidents en fonction du contexte métier des événements qui se produisent au sein des environnements et des zones présentant le plus grand risque, les équipes peuvent réagir aux menaces les plus graves dès les premières phases des attaques, bien avant que les acteurs malveillants ne parviennent à compromettre la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données et des systèmes critiques.
Anticiper les cybermenaces grâce à la détection des anomalies
Les plateformes d'analyse de sécurité permettent de détecter les menaces potentielles en établissant des corrélations entre les informations, en analysant les schémas, en mettant en évidence les tendances et en identifiant les indicateurs potentiels de compromission, tels qu'un trafic utilisateur inhabituel ou une activité suspecte, qui pourraient passer inaperçus avec les solutions de cybersécurité classiques ou lors d'une analyse manuelle des données.
Grâce à des méthodes de détection basées sur le comportement, l'analyse de la cybersécurité permet de réduire le délai moyen de détection (MTTD) et aide les organisations à identifier plus rapidement les vulnérabilités « zero-day » et les attaques inconnues. En anticipant les menaces potentielles avant qu'elles ne se concrétisent, les informations issues de l'analyse de la cybersécurité permettent aux équipes de sécurité d'agir avant que ces menaces ne se transforment en incidents de sécurité. Au lieu de réagir aux menaces au fur et à mesure qu'elles surviennent, les informations issues de l'analyse de la cybersécurité deviennent un outil stratégique permettant aux organisations de faire évoluer leur approche de la cybersécurité d'une démarche réactive vers une démarche proactive — une approche de sécurité de plus en plus indispensable face au paysage des menaces en constante évolution d'aujourd'hui.
Mettez en place une cyberdéfense proactive
L'analyse de la cybersécurité contribue à mettre en place une approche proactive en matière de cybersécurité en fournissant des informations exploitables qui permettent de renforcer l'amélioration et l'optimisation continues des politiques, des cadres, des procédures et des contrôles de cybersécurité.
En mesurant les performances et en les comparant aux normes du secteur et aux meilleures pratiques, l'analyse de la cybersécurité peut aider les organisations à évaluer et à optimiser l'efficacité des outils et des processus de sécurité existants. Cette vision prospective permet aux organisations d'identifier les lacunes potentielles, de renforcer leurs défenses dans les domaines à haut risque, d'adapter leurs politiques de sécurité, de corriger les vulnérabilités et d'organiser des formations ciblées à l'intention de leurs collaborateurs afin d'atténuer les risques et de mieux prévenir les incidents cybernétiques.
Améliorer la prise de décision
Des analyses solides en matière de cybersécurité peuvent constituer une base factuelle pour la prise de décisions stratégiques, telles que :
- Où privilégier les investissements en matière de sécurité et affecter les ressources pour obtenir un impact maximal
- Identifier les systèmes redondants pouvant être regroupés ou remplacés afin d'améliorer les efforts d'optimisation des coûts informatiques
- Trouver un équilibre entre les mesures de sécurité et l'efficacité opérationnelle en évaluant l'efficacité de ces mesures et en veillant à ce que les protocoles de sécurité n'entravent pas la productivité
Les organisations peuvent recourir à l'analyse de la cybersécurité pour maintenir des défenses solides contre les cybermenaces, tout en alignant leurs objectifs et indicateurs de sécurité sur leurs objectifs et résultats commerciaux.
Une analyse médico-légale plus approfondie
À la suite d'un incident de sécurité, l'analyse du Big Data peut faciliter les efforts d'analyse forensic et de recherche des causes profondes en aidant les organisations à reconstituer la chronologie des événements, la méthode d'attaque et l'impact de celle-ci, notamment l'étendue de l' t la perte potentielle de données, grâce aux informations contextuelles issues de sources de données réparties dans l'ensemble de l'environnement.
Les modèles d'apprentissage automatique peuvent également servir à analyser les incidents de sécurité passés et à simuler différents scénarios d'attaque afin d'aider les équipes à mieux anticiper les points de vulnérabilité susceptibles d'être exploités, à dégager des enseignements permettant de renforcer les défenses et à apporter des réponses plus rapides et plus précises face à de nouveaux incidents cybernétiques.
Soutenir la conformité
L'analyse en matière de cybersécurité peut contribuer à démontrer la conformité en fournissant des preuves de la manière dont une organisation applique les meilleures pratiques et les directives visant à protéger ses données et ses systèmes. En collectant, en traitant et en analysant des données provenant de différentes sources, les organisations peuvent s'appuyer sur les informations issues de l'analyse de la cybersécurité pour établir des rapports qui présentent l'état et les performances des contrôles de sécurité existants, des politiques, des exigences réglementaires, des normes sectorielles et des procédures. Ces rapports permettent de démontrer la conformité et aident les auditeurs, les autorités de régulation et les clients à vérifier la sécurité et la protection de la vie privée au sein d'une organisation.
À une époque où les normes de conformité réglementaire et de protection des données sont de plus en plus strictes, les outils d'analyse de la cybersécurité peuvent aider les organisations à identifier et à hiérarchiser les domaines nécessitant des améliorations, à combler les lacunes et à éliminer les autres risques pesant sur la conformité, les protégeant ainsi contre d'éventuelles répercussions juridiques et financières en leur permettant d'éviter les sanctions ou les violations.
En quoi Tanium jouera un rôle crucial dans l'avenir de l'analyse en matière de cybersécurité
Les outils d'analyse en matière de cybersécurité sont indispensables pour protéger les actifs numériques, assurer la continuité des opérations et préserver la réputation de l'organisation dans un contexte où les cybermenaces ne cessent d'évoluer et de se multiplier. Toutefois, pour tirer pleinement parti de l'analyse de la cybersécurité, il est tout aussi important de pouvoir exploiter ces informations afin de sécuriser tous les points d'entrée potentiels de votre environnement de manière plus rapide, plus simple et plus sûre : découvrez la solution de gestion autonome des terminaux (AEM) d' .
«AEM… allie la gestion unifiée des terminaux, l’expérience numérique des collaborateurs et l’IA, permettant ainsi une approche complète et autonome de la gestion des terminaux.1 »Steve McDowell, analyste en chef et PDG de NAND Research
Pour répondre à ce besoin du secteur, notre méthodologie axée sur AEM constitue une avancée innovante en matière d'automatisation basée sur l'IA pour l'environnement de travail numérique, marquant ainsi un tournant majeur dans le traitement des données et l'efficacité opérationnelle.
Chez Tanium, notre objectif pour l'AEM est d'étendre encore davantage les capacités d'analyse en matière de cybersécurité en intégrant l' d'IA composite de , afin d'offrir une automatisation et une prise de décision intelligentes pour la gestion des terminaux informatiques.
Le modèle Tanium pour AEM s'appuie sur notre plateforme « cloud-first » , et améliore l'efficacité grâce à des fonctionnalités autonomes basées sur l'IA, telles que l'application des configurations et la résolution des menaces. Sa fonctionnalité de base s'appuiera sur des données en temps réel et des analyses issues de l'intelligence artificielle pour recommander de manière autonome des actions en adéquation avec les indicateurs de réussite et la tolérance au risque de chaque organisation.
«La gestion autonome des terminaux vous permet d’anticiper les problèmes courants liés à l’informatique et à la sécurité, mais toujours en toute sécurité et en gardant le contrôle à tout moment. »Matt Quinn, directeur technique chez Tanium
Notre vision consiste à permettre aux équipes de sécurité de prendre des décisions plus judicieuses et plus efficaces, de réduire leur dépendance vis-à-vis des processus manuels et d'améliorer la sécurité ainsi que les performances opérationnelles en traitant de manière proactive les tâches informatiques et de sécurité, dans un cadre sécurisé et contrôlé.
Notre approche concernant l'AEM est actuellement en cours d'élaboration et sa mise en service est prévue pour l'été 2024. Nous vous invitons à consulter le site , à nous contacter pour obtenir une démonstration à l'adresse ou , ou à vous inscrire à un événement prochain près de chez vous afin de découvrir le produit en action.
1McDowell, Steve. «L’avantage de Tanium en tant que pionnier dans la gestion autonome des terminaux. » Forbes, publié le 18 janvier 2024.
