Malgré toutes les craintes concernant le remplacement des travailleurs humains par l'IA, ce qui semble en réalité se produire, c'est une forte augmentation des embauches pour des postes bien rémunérés liés à l'IA.
Des milliers d'entreprises issues de tous les secteurs d'activité ont besoin de spécialistes de l'IA capables, entre autres compétences très recherchées, de développer des algorithmes permettant de générer du texte et des images à la demande, ou de former des modèles d'IA. Il n'en reste pas moins qu'il est très difficile de trouver des candidats qui possèdent non seulement les compétences requises, mais aussi des parcours variés afin de réduire au minimum les biais susceptibles de s'immiscer dans les systèmes d'IA.
Selon les experts, ces deux éléments sont indispensables.
« Si vous n’impliquez pas un large éventail d’individus dans la création de vos produits technologiques, lorsque vous échouerez — car ce n’est pas une question de “si” —, vous perdrez de l’argent, car vous aurez dépensé toutes ces sommes dans le développement sans tenir compte des utilisateurs finaux », a déclaré Karim Ginena, fondateur de l’ e de gouvernance de l’IA et du cabinet de conseil en recherche RAI Audit, dans un article publié l’année dernière sur Knowledge at Wharton.
«Si vous n’intégrez pas un large éventail d’individus dans la conception de vos produits technologiques…, vous perdrez de l’argent. »Karim Ginena, fondateur de RAI Audit
Les responsables de la cybersécurité savent depuis longtemps que la la diversité des équipes renforce notre sécurité. Il s'avère qu'elles rendent également notre IA plus performante – et qu'elles améliorent les résultats financiers, selon les experts. Comment les entreprises parviennent-elles donc à recruter ces nouveaux collaborateurs indispensables ?
Il serait peut-être judicieux de suivre l'exemple des autorités fédérales. L'objectif de créer des systèmes d'IA plus efficaces et plus éthiques est l'une des raisons pour lesquelles le gouvernement fédéral recrute activement une main-d'œuvre diversifiée dans le domaine de l'IA, tant en termes de genre que de race et d'origine ethnique. L'administration Biden, dans le cadre de son plan « » ( ), prévoit d'intégrer plus de 500 professionnels de l'intelligence artificielle au sein du personnel civil fédéral d'ici la fin de l'exercice budgétaire 2025, dans l'espoir qu'une grande partie de ces nouvelles recrues provienne de groupes démographiques traditionnellement sous-représentés dans les domaines des sciences, des technologies, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM).
Et ils ne se contentent pas d'espérer. L'administration met en avant la distinction entre les emplois liés à l'IA et ceux qui « facilitent l'IA » (data scientists, analystes et autres postes moins techniques), élargissant ainsi son vivier de candidats, et participe à des salons de l'emploi et à des événements axés sur la diversité, tels que la « Grace Hopper Celebration » organisée en octobre par l' , une conférence destinée aux femmes et aux personnes non binaires travaillant dans le secteur des technologies. Le Congrès, lui aussi, apporte sa contribution en cherchant à accroître les financements destinés à la recherche et au développement dans le domaine de l'IA au profit d'établissements tels que les universités et établissements d'enseignement supérieur historiquement noirs.
, de Focal Point, s'est entretenue avec plusieurs nouvelles recrues dans le domaine de l'IA – des personnes issues de milieux ethniques, universitaires et professionnels variés, toutes relativement novices dans ce domaine – afin de recueillir leurs témoignages sur la manière dont elles se sont fait remarquer, ont été embauchées et intégrées, et se sont adaptées à leur environnement de travail. Leurs témoignages peuvent aider les dirigeants d'entreprise et ceux qui constituent des équipes en vue de la nouvelle révolution technologique.
Plus nous parviendrons à rendre l'expérience des collaborateurs d' agréable pour les professionnels de l'IA, mieux ce sera – après tout, ce sont ces personnes qui sont en première ligne dans le domaine de l'IA et qui vivent de plein fouet la transformation culturelle que toutes les entreprises devront opérer pour mettre en œuvre une adoption, une orientation et une gouvernance efficaces de l'IA.
La diversité dans le domaine de l'IA commence par la présence de chacun dans la salle
Lacey Miller, responsable du marketing de croissance chez Perigon, , a travaillé dans le marketing pour plusieurs start-ups au cours de la dernière décennie, car elle aimait « participer dès le départ à la création d'une entreprise ».
Dans le cadre de son dernier poste, au sein de l'agence de design 3D , Mme Miller (à gauche) a eu l'occasion de participer à la création de quelque chose de nouveau : en l'occurrence, l'intégration d'une technologie d'IA générative d'une manière révolutionnaire afin d'aider les artistes et autres créatifs à améliorer leurs créations. Elle a joué un rôle déterminant dans l'intégration de l'IA générative à un outil qui utilise des consignes textuelles pour trouver des images que l'on peut ensuite glisser dans des décors d'arrière-plan.
Dès que ces compétences ont figuré sur son CV, les recruteurs sont sortis de nulle part pour la contacter.
Elle savait qu'elle souhaitait créer des outils d'IA, et non pas simplement les utiliser. Son poste chez Perigon, un agrégateur de médias basé sur l'IA situé à Austin, au Texas, consiste à mettre en place des solutions d'IA pour des tâches de marketing et à identifier les prospects les plus susceptibles d'avoir besoin de cette technologie qui utilise des médias en temps réel.
Même si elle était très sollicitée pour d'autres postes dans le domaine du marketing, elle était enthousiasmée par les défis que cette opportunité particulière lui offrait ; elle a donc décidé de tenter sa chance. Elle a pris contact avec le cofondateur de Perigon et lui a présenté ses compétences. Étant donné que l'apprentissage automatique est une technologie très récente et que l'IA générative est une technologie à la fois fragile et essentielle, M. Miller estime qu'il est important de montrer à vos employeurs potentiels que vous êtes capable d'acquérir les compétences nécessaires pour l'utiliser.
«Je veux entendre ce dont ils parlent et apprendre à parler leur langue afin d’être bien informé lorsque je vais à la rencontre des clients. »Lacey Miller
Mme Miller souhaite en savoir plus, mais l'un de ses plus grands défis professionnels consiste à trouver sa place au sein d'une équipe composée de développeurs masculins. C'est une culture différente de celle à laquelle elle était habituée dans le domaine du marketing, et elle s'est rendu compte qu'elle devait prendre l'initiative de participer aux réunions consacrées au développement de la technologie. « Je veux savoir de quoi ils parlent et apprendre à parler leur langue afin d’être bien informé lorsque je vais à la rencontre des clients. »
Elle considère également que son rôle est l'occasion de s'attaquer à certains des biais présents dans les modèles d'IA actuels – par exemple, la prédominance des voix douces, à consonance féminine, dans les chatbots. Miller comprend la stratégie qui se cache derrière cela, et comment celle-ci donne l'impression qu'une femme séduisante vend le produit. Il s'agit là, à n'en pas douter, d'une perception biaisée, dans une profession déjà dominée par les hommes, et c'est un sujet sur lequel elle espère sensibiliser son entourage à mesure qu'elle progresse dans ce domaine.
M. Miller concilie un poste dit « de compétences relationnelles » (le marketing) avec un rôle nécessitant des compétences techniques (le développement de plateformes d'IA). Sa volonté d'acquérir les compétences techniques nécessaires pour travailler dans le domaine de l'IA lui a ouvert des portes, mais elle sait que d'autres personnes qui empruntent un parcours similaire, en passant d'un métier non technique à l'IA, pourraient se heurter à des obstacles en cours de route. Elle les encourage à persévérer et à garder confiance dans le fait qu’ils finiront par trouver l’endroit où leur voix unique sera entendue.
Tout est une question de timing – surtout quand on arrive en avance
Sujan Abraham, ingénieur logiciel senior chez Labelbox, , a consacré la majeure partie de sa carrière à ce jour aux moteurs de recherche, en développant les systèmes permettant d'assurer le bon déroulement des recherches. Labelbox, une « data factory » spécialisée dans les charges de travail liées à l'IA générative et basée à San Francisco, recherchait une personne ayant de l'expérience dans le domaine des systèmes de recherche.
« Labelbox dispose d’un système qui intègre un volume considérable de données, notamment des millions d’images et de vidéos, qui doivent pouvoir faire l’objet de recherches », explique Abraham. Son expertise correspondait parfaitement aux besoins de Labelbox, qui souhaitait mettre en place une plateforme de recherche, et il précise que le processus de recrutement s'est déroulé sans difficulté.
Dans le cadre de son travail, Abraham utilise l'IA pour développer le moteur de recherche. Même s'il avait une connaissance de base de cette technologie, il ne l'avait encore jamais utilisée dans le cadre de son travail. Maintenant qu'il a acquis de l'expérience dans l'intégration de systèmes d'IA dans des moteurs de recherche, Abraham explique que, tout comme Miller, les recruteurs le contactent.
S'adapter au rythme effréné des évolutions technologiques et aux fluctuations émotionnelles liées à l' de l'IA a constitué le véritable défi pour Abraham, alors que son intégration à son poste au sein de l'entreprise s'est déroulée sans heurts. « Rejoindre une petite structure disposant d'un ensemble de compétences bien défini « permet d'éliminer les problèmes culturels qui peuvent s'installer insidieusement », explique-t-il.
«L’utilisation actuelle de l’IA est assez générique, mais cela va changer dans les prochaines années, et la demande de personnes possédant des compétences en IA va augmenter. »Sujan Abraham
Abraham estime avoir eu la chance d'être au bon endroit au bon moment, non seulement pour donner un nouvel élan à sa carrière, mais aussi pour travailler sur l'IA générative alors qu'elle n'en était encore qu'à ses débuts.
« À l’heure actuelle, l’utilisation de l’IA est assez générique », explique-t-il, « mais dans les prochaines années, cela va changer, et la demande de professionnels possédant des compétences en IA va augmenter. »
Le mentorat, c'est important
Zanele Munyikwa, économiste chez Revelio Labs, , vient d'obtenir un doctorat en économie au MIT. Ses travaux, situés à la croisée de l'économie et de l'informatique, portent sur les répercussions économiques, du point de vue du marché du travail, des différentes technologies d'intelligence artificielle.
Dans le cadre de ses fonctions actuelles, elle utilise l'IA de différentes manières. En tant qu'économiste, elle aide les data scientists à mettre au point différents indicateurs pour les modèles de données.
« L’un des modèles sur lesquels nous avons travaillé était un modèle de “probabilité d’embauche”, qui analyse les offres d’emploi et évalue le nombre prévisionnel d’embauches qui résulteraient de cette offre », a expliqué Munyikwa. « Dans le cadre de mes fonctions, je mets en œuvre l'IA générique pour des cas d'utilisation spécifiques afin de générer des rapports. »
«Ce qui m’a été le plus précieux, c’est de me constituer un réseau de soutien composé de pairs et de personnes plus avancées dans leur carrière. »Zanele Munyikwa
Parallèlement à ses travaux de thèse, Munyikwa a également consacré du temps à se créer un réseau, à nouer des relations et à trouver des mentors. Elle a participé à un « boot camp » consacré aux données organisé par Correlation One, destiné à préparer des profils issus de la diversité à occuper des postes dans les domaines des données, de l'analyse et de l'intelligence artificielle. Elle a bénéficié du mentorat de personnes travaillant déjà dans les domaines de l'IA ou de la science des données. Elle a également participé à des salons de l'emploi et à des conférences afin de se préparer à sa recherche d'emploi.
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Le processus de recrutement de Munyikwa pour son poste actuel chez Revelio Labs, une société spécialisée dans l'analyse des ressources humaines basée à New York, a été complexe et a comporté plusieurs étapes d'entretiens. Sa formation intensive et son programme de mentorat l'ont préparée à cette expérience.
« Ce qui m’a été le plus précieux, c’est de me constituer un réseau de soutien composé de pairs et de personnes plus avancées dans leur carrière », a déclaré M. Munyikwa. « Ce réseau peut s'avérer utile lorsque vous vous retrouvez dans des environnements qui ne sont pas particulièrement accueillants. »
